1、一个万能的心智模型
如果你只能记住 Vibe Coding 的一个技巧，那就记住这个：把 AI 当成一个新来的实习生。
你想想，一个刚入职的实习生是什么样的：
- 能力很强，学东西很快，什么都会一点
- 但不了解你的项目，不知道你们的代码规范，不知道业务的来龙去脉
- 你给的任务如果太模糊，他会猜——猜错的可能性很大
- 你给的任务如果足够清晰，他做得又快又好
- 做完之后你需要检查，因为新人容易漏掉边界情况
是不是和 AI 一模一样？
这个心智模型的好处是：你不需要学什么 Prompt 工程的黑话，你就想想如果是带实习生，你会怎么布置任务，然后对 AI 也这么说就行了。
2、模糊的需求 vs 清晰的需求
来看两组对话。
差的需求：
“写一个登录功能。”
实习生拿到这个任务，脑子里全是问号：用什么框架？用户名是邮箱还是手机号？要不要验证码？密码规则是什么？token 存哪里？session 过期多久？
AI 也一样。它猜了一个实现，大概率不是你想要的。
好的需求：
“用 Express.js + JWT 实现一个简单的登录接口。用户输入邮箱和密码，后端验证后返回一个 JWT token。密码用 bcrypt 加密存储。token 有效期 7 天。邮箱格式要做基本校验（@符号前后有内容就行）。”
实习生拿到这个任务，立刻就知道怎么做了。
看，区别不在于需求的长短，而在于你的需求是否排除了歧义。每少一个歧义，AI 多对一分。
3、一个好的 Prompt 长什么样
不需要什么神秘公式。一个好的 Prompt 通常包含这几个要素：
目标：我要做什么？（一个函数 / 一个页面 / 一个接口） 输入：会收到什么数据？什么格式？ 输出：期望得到什么结果？什么格式？ 约束：用什么技术？有什么限制？不能做什么？ 上下文：这段代码会在什么环境运行？和项目里的哪些部分有关系？
举个例子，我想做一个数据脱敏函数：
目标：写一个数据脱敏工具函数
maskSensitive输入：两个参数 ——
data（对象）、fields（需要脱敏的字段名数组）输出：返回一个新的对象，指定字段的值被替换为
***约束：
- 用 TypeScript 写
data不能是 2 层以上的嵌套（只处理data.field这种一层嵌套）- 如果
data中某个字段不存在，直接跳过，不要报错- 不要用 lodash 等第三方库
这个 Prompt 不复杂，但信息密度很高。AI 几乎不需要猜任何东西，所以生成的代码大概率符合预期。
4、迭代式对话：先粗后细
不用一开始就把 Prompt 写到完美。更实用的方式是先粗后细。
第一轮（粗）：“用 React 写一个计数器组件，有加和减两个按钮。”
AI 生成代码。你一看：
- 数字能小于 0 吗？不想让它变成负数。
- 好像少了点什么……对了，加一个重置按钮。
- 样式太丑了，至少对齐一下。
第二轮（细）：“不能减到小于 0。加一个重置按钮，点了归零。三个按钮水平排列，数字显示在中间。”
AI 修改。基本满意了。你再想想：
- 能不能把当前数值存到 localStorage？刷新页面还在。
第三轮（更细）：“把当前数值存到 localStorage，页面加载时读出来。key 用 counter_value，注意处理 JSON 解析失败的情况。”
这就是 Vibe Coding 的真实节奏。你不是在写需求文档，你是在和 AI 对话。 一次说太多反而容易乱，分几轮对话，每轮解决一个问题，效果更好。
5、让 AI 看到你的代码才是最好的 Prompt
很多人不知道一件事：给你的代码比给你的描述更有效。
比如你说：
“帮我加一个导出 CSV 的功能，格式参照表格里的数据。”
AI 可能猜半天。
但如果你说：
“帮我在这个页面加一个导出 CSV 的功能。”（然后把当前页面的代码也贴进去）
AI 看到你的真实数据结构、现有组件的写法、你用的框架版本——生成的代码几乎不需要修改。
这就是为什么很多 AI 编程工具（Cursor、CodeBuddy、Copilot）都支持 @文件引用——让 AI 直接读到你的项目代码，比任何文字描述都精准。
6、一个反常识的技巧：对 AI 说“不”
当 AI 做得不对的时候，很多人的第一反应是自己手动修改代码。这其实浪费了 Vibe Coding 最大的优势。
更好的做法是：告诉 AI 哪里不对，让它自己改。
比如 AI 写的代码里用了一个你已经废弃的工具函数：
不要说“算了我自己改”。要说：
“
formatDate函数已经废弃了，我们用dayjs替换。请改用dayjs(date).format('YYYY-MM-DD')。”
这个习惯一旦养成，你会发现自己越来越懒——但代码产出越来越快。因为你在训练 AI 理解你的项目，而不是每次都从头解释。
下一篇文章，我们聊一个关键的安全意识：为什么 AI 写的代码不能盲信？它会犯哪些典型错误？
每天前进一小步，就是一个新的高度！